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Comunicación,Redes Sociales

Dataminr, rescatando las noticias del ruido

1 Oct , 2014  

Encontrar la noticia de última hora en el timeline de Twitter puede llegar a ser misión imposible. La red está plagada de ejemplos de meteduras de pata de los medios por no haber verificado o por informar demasiado tarde de algún hecho que se ha producido horas antes.

La obsesión por ser los primeros en informar suele acarrear sonados batacazos al dejarse llevar por un determinado hashtag en Twitter, pero al mismo tiempo los periodistas son conscientes de que esta red social y el contenido generado por los usuarios es el medio más rápido y fiable para informar sobre un acontecimiento.

Para combinar la fiabilidad y la rapidez Dataminr acaba de presentar su herramienta para los medios de comunicación. Una aplicación que filtra y verifica entre más de 500 millones de tuits al día las noticias y los eventos sobre los que se decide estar alerta.

Dataminr Mapping ModuleMedios como la CNN, BBC o USA Today han incorporado ya en sus redacciones esta aplicación para detectar antes que nadie las noticias ocultas entre el tsunami diario de Twitter.

¿Cómo es posible? Dataminr asegura utilizar potentes algoritmos propios para tamizar entre los tuits las noticias y eventos significativos en tiempo real. La empresa, especializada en el reconocimiento de patrones, puede determinar así en un instante qué información es real y cual no lo es.

Una vez analizada su veracidad, el software lanza alertas para sus clientes sobre las noticias que pueden consultarse a través del ordenador, una aplicación móvil o incluso en una columna integrada en Tweetdeck.

En su web, pueden consultarse algunos ejemplos de detección de noticias de última hora y la anticipación con la que informaron respecto a las agencias de noticias o incluso a que Twitter lo incluyese en sus Trending Topics.

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